- Wahrscheinlichkeitsrechnung und Schließende Statistik
Walter Dürr, Horst Mayer
3. Auflage; 1993, Hanser
Das Buch behandelt, wie es der Titel schon sagt ,die Grundlagen der
Wahrscheinlichkeitsrechnung und der Schließenden Statistik. Inhalt der
Wahrscheinlichkeitsrechnung sind : Kombinatorik, diskrete Verteilungen,
Normalverteilung und die Approximation von Verteilungen. Die Autoren haben es
gut geschafft die Grundlagen zu erklären und dank über 120 Beispiele wird die
Thematik gut und deutlich dargestellt.
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- Statistik
Günther Bamberg; Franz Baur
1998, R. Oldenbourg Verlag
Der "Bamberg/Baur" ist DAS Grundbuch für sämtliche Statistik-Fragen, die
einen während des Studiums behelligen können. Es ist sowohl für Mathematiker
als auch für Wirtschaftswissenschaftler geeignet. An zahlreichen, leicht verständlichen
Beispielen wird dem Leser der jeweilige Sachverhalt ausführlich erklärt.
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- Computerunterstützte Datenanalyse
Reiner Wittenberg
2. Auflage, UTB für Wissenschaft 1998
Das Buch "Computerunterstützte Datenanalyse" vermittelt sehr gut
verständlich die Anwendung statistischer Verfahren zur Auswertung
sozialwissenschaftlicher Daten. Anhand von konkreten Beispielen werden
die Analysemöglichkeiten erläutert. Gerade für Studierende die sich
nicht ausführlich mit den mathematischen Hintergründen der Datenanalyse
befassen wollen, sondern in der Praxis mit Daten arbeiten, ist dieses
Buch besonders geeignet. Vorkenntnisse sind nicht erforderlich,
lediglich die Bedienung statistischer Software sollte geübt sein, weil
das Buch auf sie nicht näher eingeht.
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- Statistik. Für Soziologen , Pädagogen, Psychologen und Mediziner. Grundlagen.
Günther Claus, Falk-Rüdiger Finze, Lothar Partzsch
3. überarbeitete und erweiterte Auflage, Verlag Harri Deutsch
Das Statistikbuch für Soziologen, Pädagogen, Psychologen und
Mediziner ist sehr mathematisch orientiert. D. h., daß die verschiedenen
statistischen Verfahren, die heute in der Praxis zumeist mit speziellen
Computerprogrammen gerechnet werden, anhand ihrer zugrundeliegenden
Formeln erläutert und durchgerechnet werden. Dabei bedienen sich die
Autoren verschiedener Beispiele aus den Bereichen Psychologie,
Sozialwissenschaften und (sehr selten) Medizin. Diese Beispiele werden
sehr ausführlich vorgerechnet und erläutert.
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- Statistik für Sozialwissenschaftler
Jürgen Bortz
5.,vollst.überarbeitete Auflage, 1999, Springer-Verlag Berlin/Heidelberg
Das Buch ist ein Resultat aus Lehrveranstaltungen im Fach
"Psychologische Methodenlehre" am Institut für Psychologie der TU Berlin.
Dennoch braucht sich der Leserkreis nicht auf Psychologiestudenten zu
beschränken, da v.a. Verfahren behandelt werden, die generell einsetzbar
sind, wenn es um die Auswertung empirischer Daten geht. Mathematische
Vorkentnisse, die über die übliche schulmathematische Vorbildung
hinausgehen, sind zum Verständnis des Textes nicht erforderlich.
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